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[e-Book]프로테오믹스가 멀티오믹스 연구를 어떻게 변화시키고 있는지 확인해보세요!

2022-06-21 15:41:00

 

Mendelian Randomization(MR) 분석에서 cis-pQTL 데이터와 표현형 데이터를 결합하여 단백질이 질병이나 생물학적 과정에서 인과 관계 역할을 한다는 매우 강력한 증거를 제시할 수 있다는 사실을 알고 계신가요?

 

Genetics 와 proteomics을 결합한 multiomic 연구는 특정 단백질의 수준에 직접적인 영향을 미치는 유전자 변이체를 식별할 수 있습니다. Protein Quantitative Trait Loci (pQTLs) 가 단백질을 인코딩하는 유전자 내에서 발생하고 MR 분석에서 표현형 데이터와 함께 분석될때, 이는 질병의 결과 및 원인과 연관된 protein level의 차이점을 확인할 수 있는 매우 가능성이 높은 증거로 활용할 수 있습니다.

 

이것은 강력한 신약 표적물질을 식별하는 중요한 첫 번째 단계입니다.

  

 

 

Olink에서 최신 발간한 eBOOK에서는 다음과 같은 내용을 확인하실 수 있습니다.

 

• 단백질 정량적 형질 유전자좌(Protein Quantitative Trait Loci, pQTL)이 무엇인지, 단백질유전체학 연구에서 약물 표적을 식별하고 질병 연구에 어떻게 사용되고 있는지 확인하실 수 있습니다.

• proteomics, transcriptomics 및 mass cytometry와 같은 다른 omics와의 조합 그리고 이것이 COVID-19, 암 및 크론병과 같은 복잡한 질병을 이해하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보실 수 있습니다.

• multiomics 연구의 미래 동향과 proteomics가 향후 10년 동안 수행할 중요한 역할 등을 알아보실 수 있습니다.

 

 

 


 

 

 

  

Olink proteomics는 독자적인 PEA technology와 robust genomics 분석 tool인 Next Generation System(NGS) 또는 qPCR technology를 결합하여 multiplexed immunoassay (up to 3072) data를 제공함으로써, proteome screening에서 target 발굴 및 검증에 이르기까지 효율적인 protein biomarker 발굴을 위한 다양한 솔루션을 제공합니다.